講座報(bào)告主題：通過人工智能和統(tǒng)計(jì)學(xué)推進(jìn)智能和可持續(xù)交通
專家姓名：吳明健
日期：2025-04-09 時(shí)間：10:00
地點(diǎn)：汽車工程研究院224報(bào)告廳
主辦單位：汽車工程研究院
主講簡介：吳明健博士現(xiàn)為加拿大麥吉爾大學(xué)（McGill University）交通工程領(lǐng)域的博士后研究員，其導(dǎo)師是 Dr. Luis Miranda-Moreno。吳明健博士先后獲得加拿大阿爾伯塔大學(xué)（University of Alberta）交通工程碩士和博士學(xué)位，在攻讀碩士期間由 Dr. Tae J. Kwon 與 Dr. Karim El-Basyouny 共同指導(dǎo)，攻讀博士期間由 Dr. Tae J. Kwon 指導(dǎo)。研究專長：吳明健博士的研究專注于智能與可持續(xù)交通，致力于運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法提升交通安全、出行效率和可持續(xù)性，主要研究方向是冬季道路表面狀況預(yù)測、交通安全對策分析、智能交通系統(tǒng)（ITS）設(shè)施選址優(yōu)化以及交通流量估算等領(lǐng)域。他擅長運(yùn)用統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、地統(tǒng)計(jì)學(xué)和地理信息系統(tǒng)（GIS）等技術(shù)，解決復(fù)雜的交通工程問題。
主講內(nèi)容簡介：隨著對更加安全、高效與可持續(xù)的交通系統(tǒng)需求日益增長，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法在交通行業(yè)中的應(yīng)用也日趨廣泛。本次講座將介紹在人工智能（AI）、地統(tǒng)計(jì)學(xué)與優(yōu)化技術(shù)交叉領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，探討如何通過這些技術(shù)構(gòu)建更加智能且具韌性的交通基礎(chǔ)設(shè)施。首先將聚焦于冬季路面狀況估計(jì)方法，這一課題在惡劣天氣條件下對于提升道路安全、通行效率及運(yùn)維可持續(xù)性具有關(guān)鍵作用。隨后，將探討道路氣象信息系統(tǒng)站點(diǎn)的選址與配置優(yōu)化問題。通過大規(guī)模優(yōu)化算法與空間分析方法，提出高效的傳感器布設(shè)策略，以提升數(shù)據(jù)覆蓋率并降低運(yùn)維成本。此外，還將展示駕駛反饋標(biāo)志（Driver Feedback Signs, DFS）作為交通安全干預(yù)措施的效果評估與城市級部署策略，旨在緩解超速問題并提升道路安全性。最后，將展望未來的研究方向，包括跨學(xué)科應(yīng)用及在建設(shè)智慧與可持續(xù)出行系統(tǒng)中的持續(xù)努力。
歡迎師生參加！
